01 — 產品企劃：StoreSense 門市客流分析
問題
中小型實體零售（連鎖 5–50 店）想要電商等級的用戶行為數據，但現有選項都不合適：
- 雲端影像分析服務：影像上雲，隱私法規風險 + 頻寬成本 + 店主心理抗拒
- 傳統紅外線計數器：只有進出數字，沒有動線、停留、回訪
- 大型方案商（門檻百萬級）：為量販/百貨設計，中小連鎖負擔不起
解法
一台 Jetson 邊緣裝置 + 既有監控攝影機 → 影像在店內完成分析，只上傳匿名統計數字 → 雲端 dashboard 呈現「零售版的遊戲數據分析」。
隱私設計原則（產品定位核心）
- 影像不落地：RAM 內推論，不寫入儲存
- 不做人臉辨識、不做個體身分連結 — 只做匿名軌跡
- 上傳內容僅統計聚合值，可公開稽核 schema
- 賣點話術：「我們的裝置做不到認出你的客人 — 這是功能不是限制」
目標客群與場景
| 客群 | 核心問題 | 對應指標 |
|---|---|---|
| 連鎖藥妝/超商區經理 | 陳列調整有沒有用？ | 熱區停留時長變化 |
| 快時尚門市 | 試衣間是不是瓶頸？ | 動線漏斗轉換率 |
| 購物中心櫃位 | 租金談判依據 | 過店率 vs 進店率 |
遊戲數據方法論的移植
| 遊戲分析 | 門市對應 |
|---|---|
| DAU / 留存 | 日客流 / 回訪率（匿名 re-ID 僅存 hash 特徵、24h 過期） |
| 漏斗（登入→關卡→付費） | 動線（進店→貨架→試用→結帳） |
| 熱力圖（關卡卡點） | 平面熱區（停留密度） |
| RFM 分群 | 時段×動線型態分群 |
商業模式
- 硬體一次性（接近成本價）+ SaaS 月費（dashboard 分店數計價）
- 毛利在軟體：硬體是取得數據的入場券，與遊戲業「下載免費、營運變現」同構
競爭壁壘假設（誠實版）
技術本身（YOLO+追蹤）無壁壘；壁壘在 (1) 隱私優先的品牌定位 (2) 零售動線分析的 domain 模板庫 (3) 邊緣裝置機隊管理的營運能力。這三項都是時間積累，不是演算法。