AI 評分摘要
請選擇候選人
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fit score
AI 招募產品展示介面
從找人、篩選到面試，一次演示完整招募流程。
這個 demo 模擬 TomoHire 類型產品的核心體驗：匯入候選人、AI 八大維度評分、 產出主管摘要、生成個人化面試題，並把結果同步成可追蹤的人才管線。
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流程自動化進度
16x履歷審閱效率
8AI 評分維度
5xLite 整理加速
18天模擬招募週期
主管決策卡
尚未產生
點選候選人後，系統會顯示 AI 摘要、風險提醒與建議下一步。
TomoHire Lite Simulation
插件版：從瀏覽到 Excel 的一鍵流程
LY
林宇辰
Senior Frontend Engineer · React / TypeScript / Design System
標準化匯出表
等待匯入
| 姓名 | 職位匹配 | AI 分數 | 建議 |
|---|---|---|---|
| 尚未產生資料 | |||
Traditional Hiring vs AI-Assisted Hiring
跟一般用人應徵程序差別在哪
一般招募流程
- 被動收履歷等求職者投遞，較難觸及被動人才。
- 人工整理資料從 104、LinkedIn、Email 複製到 Excel，耗時且容易漏資料。
- 人工初篩HR 逐份閱讀履歷，技術職缺常需要主管反覆協助判斷。
- 面試準備分散面試官自己看履歷、自己想問題，品質容易因人而異。
- 追蹤靠表格候選人狀態、評語、聯絡紀錄分散，後續人才庫難累積。
AI 輔助招募流程
- 主動尋源主動搜尋符合條件的人才，把被動求職者納入候選池。
- 一鍵匯入自動整合多平台資訊，標準化成可比較的人才資料。
- AI 多維評分用技能、經驗、匹配度、穩定性等維度排序，讓主管先看高潛力人選。
- 個人化面試題依每位候選人的履歷產生問題與追問方向，降低面試品質落差。
- 流程沉澱評分、摘要、狀態、面試紀錄都回到人才庫，下一次招募可重複使用。
核心差異一般流程把時間花在搬資料；AI 輔助流程把時間留給判斷與溝通。
決策方式從「誰有空看履歷」變成「先看最值得面試的人」。
Demo 說法這不是取代 HR，而是把重複工作變成可自動化的招募基礎設施。
Demo Script
簡報說明順序
HR 在多個平台來回找人、複製履歷、整理 Excel，真正判斷人才的時間被行政工作吃掉。
平台版把尋源、評分、通知、面試題與人才庫整合成一個流程，適合需要團隊協作的公司。
插件版保留既有工作習慣，用一鍵匯入與 Excel 輸出降低導入阻力，適合搶先試用與獲客。
展示 AI 不是取代招募判斷，而是把重複工作自動化，讓 HR 和主管更快做出高品質決策。